Mia- Platform Fast Data è la soluzione ideale per le aziende che necessitano di processare e analizzare dati in tempo reale. Grazie alla sua architettura scalabile e basata su microservizi, offre flessibilità e velocità, rendendola adatta a numerosi scenari applicativi.
La capacità di processare e analizzare grandi volumi di dati in tempo reale è cruciale per molte applicazioni che richiedono decisioni immediate basate su dati correnti, come sistemi di raccomandazione, monitoraggio di infrastrutture IT, analisi di frodi, ecc.
L’integrazione di applicativi legacy con soluzioni di Fast Data può presentare delle sfide, ma Mia-Platform offre strumenti e metodologie per facilitare questa transizione.
In particolare, Mia-Platform offre una serie di strumenti che permettono con facilità di integrare anche gli applicativi più datati:
API Gateway: Mia-Platform utilizza un API Gateway che permette di esporre i dati degli applicativi legacy tramite API moderne. Questo facilita l’accesso e l’integrazione dei dati legacy con le nuove applicazioni.
Data Streaming: I dati degli applicativi legacy possono essere integrati in tempo reale utilizzando tecnologie di streaming. Mia-Platform supporta vari strumenti di streaming (come Apache Kafka) che permettono di trasferire dati dai sistemi legacy ai nuovi sistemi senza latenza significativa.
Event Sourcing: Implementando un’architettura basata su eventi, Mia-Platform consente di registrare tutte le modifiche ai dati come una sequenza di eventi. Questo approccio permette di integrare e aggiornare i dati degli applicativi legacy in tempo reale.
Microservizi di Integrazione: La piattaforma adotta un’architettura a microservizi che facilita l’integrazione con sistemi legacy. Si possono creare microservizi dedicati per interfacciarsi con i sistemi legacy, permettendo una transizione graduale e minimizzando l’impatto sui sistemi esistenti.
Data Virtualization: Mia-Platform può utilizzare tecniche di virtualizzazione dei dati per unificare le fonti di dati legacy con i nuovi sistemi, permettendo di accedere ai dati come se fossero in un unico database virtuale.
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